Pandas라이브러리 loc 명령어

loc 명령어란?

loc는 Pandas 라이브러리에서 데이터프레임의 행과 열을 라벨(이름)을 기준으로 선택할 때 사용하는 명령어입니다. 대괄호([])를 사용하여 특정 행이나 열을 선택할 수 있습니다.

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1. 기본 문법

df.loc[row_label, column_label]

• row_label: 선택할 행의 라벨(이름)
• column_label: 선택할 열의 라벨(이름)

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2. 예제 코드

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
    '이름': ['철수', '영희', '민수'],
    '나이': [25, 30, 22],
    '성별': ['남', '여', '남']
}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 특정 행 선택 (라벨 기준)
print(df.loc['a'])  # 'a' 행 선택

출력

이름    철수
나이    25
성별     남
Name: a, dtype: object

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3. 여러 개의 행과 열 선택

(1) 여러 개의 행 선택

print(df.loc[['a', 'c']])

    이름  나이 성별
a   철수  25  남
c   민수  22  남

(2) 특정 행에서 특정 열만 선택

print(df.loc['a', '이름'])  # 'a' 행의 '이름' 열 선택

철수

(3) 여러 개의 행과 열 선택

print(df.loc[['a', 'b'], ['이름', '나이']])

    이름  나이
a   철수  25
b   영희  30

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4. 조건을 사용한 필터링

print(df.loc[df['나이'] > 23])  # 나이가 23보다 큰 행 선택

    이름  나이 성별
a   철수  25  남
b   영희  30  여

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5. iloc과 차이점

• loc: 라벨(이름) 기준으로 행과 열을 선택
• iloc: 인덱스(숫자) 기준으로 행과 열을 선택

df.loc['a', '이름']  # 라벨 기준 → '철수'
df.iloc[0, 0]        # 인덱스 기준 → '철수'

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정리

• loc는 행과 열의 이름(라벨) 기준으로 데이터를 선택할 때 사용
• iloc은 숫자 인덱스 기준으로 선택할 때 사용
• 여러 개의 행과 열을 선택하거나, 조건을 사용한 필터링도 가능